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工业分为39个大类,191个中类,525个小类,中国所有类目

工业分为39个大类,191个中类,525个小类，中国所有类目都有，是产业链的国家，没有之一。

所以要是挨个行业说，笔者可以录一部《晓松奇谈》，一年也说不完，所以咱们只按照大块来归类。

工业其实就分为两个大块，一个是离散行业，另一个是流程行业。

汽车、飞机、机床，这种先做出一个个零部件，然后组装到一起的生产过程，就是离散行业。

石油、化工、钢铁，这类把原材料混合、分离、粉碎、加热，批量或连续的方式进行生产的，就是流程行业。

再简单点说，离散行业大多是物理组装，流程行业大多是化学加工。

所以我们也就分这两个大行业，来说说数字化工厂。

评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的领导，尤其是偏生产部门的领导，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。数字化转型不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞数字化转型，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力调研，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。

关于数字化转型能力建设，君建议由企业组建数字化转型团队，该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和IT执行落地。

从自动化到智能化当积累到一定量的数据后

从自动化到智能化

当积累到一定量的数据后，你就可以开始考虑智能化的问题。君认为，企业的数字化转型，智能化度是一个关键趋势。真正的智能化不是简单的信息化和信息采集的自动化，而是基于历史数据进行持续的学习，形成有价值的规则，并持续改造运营和业务运作的能力。而从自动化到智能化的过程中，数据刚好起到了承上启下的作用，即数据本身的积累数量、数据的质量、数据的性等都将直接影响到后续智能化分析模型的构建，深度学习的输入和算法优化。没有数据，所有的智能化都是空谈。

生产线物料配送方式的选择

智能工厂物流规划的是生产线物料配送方式的选择，这决定了物料取用的方式、物料输送的方式，进而影响到物料存储的方式以及物料的分拣配送设施的选择。

智能物流技术的选择

传统的物流设备设施，比如常见的行车、叉车、滚筒线、皮带线、货架等，多数不能与信息化系统互联，已经完全不能适应智能化的要求，因而现代智能化物流设备设施的合理选用与设计也是智能工厂规划的重要内容。常见的智能化物流技术有：