企业等级: | 普通会员 |
经营模式: | 生产加工 |
所在地区: | 天津 天津市 |
联系卖家: | 郭经理 女士 |
手机号码: | 13662186188 |
公司官网: | tjzckj.tz1288.com |
公司地址: | 天津市西青区海泰发展六道绿色产业基地K1座6门5层 |
发布时间:2022-03-12 03:53:00 作者:智尘科技
生产线物料配送方式的选择
智能工厂物流规划的是生产线物料配送方式的选择,这决定了物料取用的方式、物料输送的方式,进而影响到物料存储的方式以及物料的分拣配送设施的选择。
智能物流技术的选择
传统的物流设备设施,比如常见的行车、叉车、滚筒线、皮带线、货架等,多数不能与信息化系统互联,已经完全不能适应智能化的要求,因而现代智能化物流设备设施的合理选用与设计也是智能工厂规划的重要内容。常见的智能化物流技术有:
次工业革命是什么?
次工业革命
次工业革命开始于 18 世纪后期的英国,用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力,从而帮助实现大规模生产。 成品是用机器制造,而不再是手工制作。
第二次工业革命
一个世纪后,第二次工业革命引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源,以及借助电话和电报进行的更***的通信,为制造过程带来了大规模生产和一定程度的自动化。
第三次工业革命
第三次工业革命始于 20 世纪中叶,在制造过程中增加了计算机、***的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (PLC) 嵌入机器中,以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。
第四次工业革命
我们现在正处于第四次工业革命,也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂,知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高,因此制造商可以通过大规模定制更好地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合,智能工厂可以实现信息透明和更好的决策。
人工智能和机器学习可以创造洞察力
人工智能和机器学习
人工智能和机器学习使制造公司能够充分利用不仅在工厂车间,而且在其业务部门,甚至来自合作伙伴和第三方来源的信息量。 人工智能和机器学习可以创造洞察力,提供运营和业务流程的可见性、可预测性和自动化。 例如:工业机器在生产过程中容易发生故障。 使用从这些资产中收集的数据可以帮助企业基于机器学习算法执行预测性维护,从而延长正常运行时间和提率。
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