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麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告

去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。

如果说投资人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。希望这种回望和总结，有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。

一座真正进入智能化的工厂

一座真正进入智能化的工厂，主要是善用软件与系统整合技术，使其生产行为具有资料搜集分析、人工智能(AI)、虚实系统整合、人机协同作业等特色，进而可以实现诸多营运创新目标，包括了自主调整厂区与产线的产能配置，自主调整上下游供应配送，自主优化生产环境的资源与能源配置，辅助人员正确完成各种操作及组装，以及实时逆向生产进度与历史。随着工业生产自动化程度越来越高，机器接管了大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力超越了人类的消费能力，人类进入了生产过剩的时代，产品的生命周期也随之大大缩短，从前的大批量生产会造成产能过剩，以往的一刀切的的办法做出来的产品，不能适应现在用户都需要。

数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件

数字化工厂是实现智能工厂和智慧工厂的前提条件，无人工厂系统基于传感和工控技术，融合了SCADA（数据采集与监视控制）系统、3D数字孪生系统以及大数据分析系统，实现了对现场设备的监视和控制。通过对过程数据的采集、传输、存储、运算和分析，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能，帮助管理者在运营过程中及时有效地对生产制造环节进行决策和判断，实现对整个工厂的统一调度、控制，达到节约制造成本、提、提升质量等功能，并为下一步的智能化工厂打下基础。