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如何让数据在工业中发挥作用的方法

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的Smart。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。

追溯管理,预警管理及经营状态管理等工具

追溯管理，预警管理及经营状态管理等工具在企业经营发展过程中提供风险预警、规避风险、完善渠道管理、提供可靠的合作伙伴等一系列关于企业经营的潜在危险提供可靠的数据分析和指引，以便企业获取更大的利润空间。我国企业的内部管理理念与国际的管理理念普遍上都存在着认识上的差异，不可能一下就能全部接受西方企业管理系统所包含的思想，强硬的推广容易带来抵触行为，也可能给企业带来混乱。

实现供应链透明度的关键技术

供应链

工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。