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智能PDU品牌欢迎来电 智尘科技

发布时间:2022-06-10 18:20:00        作者:智尘科技







低代码智慧工厂的优势是什么

低代码智慧工厂的优势

01、数智制造:生产精细化、数字化、智能化

支持对各类生产信息的汇总和处理,系统内置包含柱状图、折线图、饼图在内的25种仪表卡片。

用户可以根据自身需求,通过汇总在的数据,自定义配置数据仪表,方便对各类生产信息进行实时监控和管理。

实现生产全流程的精细化、数字化、智能化管控。

02、广泛兼容:支持对接已有平台、系统、设备

采用***的数据表结构框架,拥有极强的拓展性能,提供多样化API接口,支持与企业已有的OA、ERP、MES等系统进行集成对接;

同时也支持与钉钉、企业***等协同办公平台的对接;

团队有着丰富的IoT开发经验,支持拓展对接各类生产管理设备,实现设备与系统的信息互通。


智慧制造已成为大型工厂的典型特征

随着工业互联网时代的到来,智慧制造已成为大型工厂的典型特征。传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况,设备损坏了才停机维修。当今智慧工厂所运行的大量工业设备,却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序,也是阻滞其智能化的痛点,以前这个环节更多凭借工人的经验,效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现,让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业,机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。


融合AI的挑战在于AI的释放需要设备、网络和算力作为基础

 对于工业场景来说,融合AI的挑战在于AI的释放需要设备、网络和算力作为基础条件。而工厂显然不能拆掉流水线去为AI寻找容身之所。所以工业尝试的,只能是外部的、浅层的、不伤筋动骨的工业智能化能力。于是质检作为一个特殊场景跃然而出。在今天绝大部分工业体系中,质检都是依靠人工来完成的。凭借的是人力的大量重复劳动以及相关经验,而使用智能摄像头和机器视觉算法,来学习和理解质检员需要找到的瑕疵与问题,可以令很多行业的质检工作快速被AI所替代。


工业4

工业4.0主要涵盖三大关键要素,一是以CPS为技术,CPS透过人与机器的交相连结,以及与物理世界互动,运用网络以远程、可靠、实时、安全、协作的方式,去操控物理实体;二是以智能工厂为主要精髓,实时控制整个价值创造网络,从订单到交货的链接,实现产品及其生产系统生命周期工程的整合;三是以“人”为关注焦点,从业人员被定义为升级的操作者,可藉由技术支持提升自身能力,乃至由单纯的生产操作者,晋升为管理者与控制者。


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