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2020年12月制造业采购经理人指数达到51

随着我国快速控制新冠疫情以及十四五规划的出台，大力推进新基建，实施经济发展的“双循环”战略，我国制造业迅速回升，2020年12月的制造业采购经理人指数达到51.9%，连续十个月位于景气线之上，用品、工程机械、商用车、造船、集装箱、电子、纺织服装、玩具，乃至自行车等多个行业出现井喷。

对于还在犹豫的工厂来说，在用工的压力与“新基建”等政策的指导下，前进的方向逐渐清晰起来：在IoT与大数据等技术的加持之下，通过对传统产线数字化的改造与建设，将达到生产效率与成本的进一步优化。

这不仅是局部工厂的解决方案，更是推动我国制造业发展的过程中，所采取的必要的生产方式的变革。

数据应用于运营在阶段数据实际上也可能应用到运营

数据应用于运营

在阶段数据实际上也可能应用到运营，比如我们常说的构建了企业内部的BI系统，通过BI系统进行辅助决策和运营。但是在数字化经济时代，面对客户的需求我们需要更加敏捷地响应，传统的BI很难做到如此敏捷。其次，在阶段更多的是固化的定时操作，比如我们接到到订单后，安排采购和生产，我们每个月进行一次需求计划和预测，然后安排生产。而在数字化阶段，真正需要回答的是客户究竟需要什么？我们该生产多少，哪些应该多生产哪些应该少生产，基于当前的订单数据，我们应该如何快速调整我们的市场策略，如何引导客户产生更多的购买需求等。也就是说数据不再是简单地实现管理自动化，而是需要形成数据思维，形成数据驱动运营的思想。这与我们在谈到中台建设时，将业务能力数据化和数据能力业务化是一个道理。

智能工厂物流规划的原则

智能工厂物流规划是传统物料搬运设计的升级迭代，结合信息化、网络化、数字化技术的普及应用，从而实现物流的智能化，主要规划原则有：

设备技术宁选成熟且***的，不选过时的；选择效率适当高的，不选的；

方案尽量柔性的，可扩展的；

规模的产能设计不要超前太多或预估太紧；

尽可能少客户化，尽可能可替代性强一些；

尽可能降低人力投入，降低人的劳动强度，尽量降低人的操作技能难度，尽量减少差错率；

化繁为简，化难为易；

能向空间的，尽量少向平面；

工艺方案中进出流量要平衡，切忌出现瓶颈