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工业4

工业4.0与制造业的挑战

中国制造业总体状况

制造业在国内占的比重：体现了一个国家的生产力水平，占国民经济中的支柱地位。在一季度，制造业GDP总体增长7.7％。

相关政策：

工业4.0：国家发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。

电信发布互联网+白皮书：为制造业的产品的选择做出了指向，搭建MES为的互联网工厂思路。

转型背景下的服务型制造

01. 交付形态的变化：

制造业不只是以【实体产品】来产生价值，而是以差异化的【无形服务】，创造更高的附加价值。

02. 交易模式的变化：

制造业跳脱过去以产品本身所有权为主的交易要件，改为提供产品及服务的功能/使用权。

03. 服务周期的变化：

制造企业提供产品全生命周期服务，与客户之间的距离更为缩短，互动关系更加密切。

杨元庆:生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上

据联想集团董事长兼CEO杨元庆介绍，这条生产线应用了5G云网融合、IoT、3D、Face ID、数字孪生等***技术，涵盖了手机组装、产品测试和质量检验等工艺环节。“生产线上所有的机器运行和人工操作的轨迹数据都可实时上传，再利用人工智能算法进行大数据分析，辅助决策，在增强生产灵活性的基础上，提升了产品质量，使产品交付效率提高了20%以上。”杨元庆说。还有65台自动货运机器人以11条线路全自动运行于厂区，每1.5小时配送13000多种原料，它会躲避人员和障碍，整个运行过程无需任何人工干预。这里还能看见“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。

智慧工厂前景:未来,传统的制造企业

智慧工厂前景：

未来，传统的制造企业都将向“智慧工厂”转型，用自动化和机械设备代替人工，加工制造过程完全靠自动化设备完成，这些设备还可以互联操作人员、加工材料、加工设备、成品半成品实现管控一体化。

智慧工厂的三大特征：

1、首先是基础设施高度信息互联，包括生产设备、机器人、操作人员、物料和成品；

2、其次是制造过程数据具备实时性，生产数据具有平稳的节拍和到达流，数据的存储与处理也具有实时性；

3、再次是可以利用存储的数据从事数据挖掘分析，有自学习功能，还可以改善与优化制造工艺过程。

信息传感设备所能感知到的数字信息

更透彻的感知更透彻的感知指的不仅仅是现在我们能从网络所获取到的数字信息，而是包括从射频识别(RFID)装置、传感器、摄像头、定位系统、激光扫描器等信息传感设备所能感知到的数字信息，也就是说，人们可以在任何时间、任何地点，通过多种方式感知、测量、捕获和传递信息。更广泛的互联互通更广泛的互联互通是指通过各种形式的高速的高带宽的通信网络工具，将个人电子设备、生产设备、建筑设施、和工厂信息系统中收集和储存的分散的信息及数据连接起来，进行交互和多方共享。从而更好地对环境和业务状况进行实时监控，从全局的角度分析形势并实时解决问题，使得工作和任务可以通过多方协作来得以远程完成，从而地改变了整个工厂的运作方式。