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自动实时监控(Visibility)

自动实时监控（Visibility）

01、产品期：

实时监控生产进度，合理安排正常排班和异常插单任务，调整产能缩短交期，实现交期下降26%。

02、存货库存：

将加工与装配相连接 流水化，消除中间库 存，变市场预估生产为接单同步生产，将产品库存降28%。

03、作业时间：

通过自动化资料采集和系统强大的逻辑运算，减少数据作业输入时间，和统计各类报表时间。

大数据应用

从宏观的角度来看，制造业目前正处于“冰山模型”中。

自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理

在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，“个人英雄主义”没有存在的空间。武汉基地是联想自有工厂中、***的产业基地，它装备了联想自主开发的业界首条5G IoT自动化组装线——“线”。走进武汉基地，只见机器有条不紊运行，却见不到一个人影。

麦卡锡发布《模拟人工智能对世界经济影响》报告

去年麦卡锡发布了一份名为《模拟人工智能对世界经济影响》的报告，其中认为到2030年，AI将为贡献9万亿美元的GDP增长，其中90%来自于各行业智能化组成的企业市场。AI一分在C端，九分在B端，也已经成为了今天中国社会对这门技术的共识。

如果说投资人会偏袒泡沫，科学家执着于实验室，那么工厂主和企业家们，似乎是今天AI技术发展中一个恰如其分的“裁判”。

时值岁末，我们希望用一个系列报道的形式，来总结这一年中各主要行业使用AI技术的变化，市场的成长，以及产业成熟度的趋势。系列中各案例和数据，都来自真实存在的企业，为了减少麻烦我们将隐去企业的具体名称。希望这种回望和总结，有助于大家换一个视角看清AI技术的“真身”。

一座真正进入智能化的工厂

一座真正进入智能化的工厂，主要是善用软件与系统整合技术，使其生产行为具有资料搜集分析、人工智能(AI)、虚实系统整合、人机协同作业等特色，进而可以实现诸多营运创新目标，包括了自主调整厂区与产线的产能配置，自主调整上下游供应配送，自主优化生产环境的资源与能源配置，辅助人员正确完成各种操作及组装，以及实时逆向生产进度与历史。随着工业生产自动化程度越来越高，机器接管了大部分体力劳动，同时也接管了一部分脑力劳动，工业生产能力超越了人类的消费能力，人类进入了生产过剩的时代，产品的生命周期也随之大大缩短，从前的大批量生产会造成产能过剩，以往的一刀切的的办法做出来的产品，不能适应现在用户都需要。