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安全稳定生产(Reliability)

安全稳定生产（Reliability）

01、故障停机：消除机械设备的故障停 机，实现故障率降低 42%。

02、工艺偏离：通过SPC等质量 管理体系，监控产品 工艺参数变化趋势， 保持工艺稳定，偏 离值降低28%。

03、生产灾害：人、工厂、产品安全 预防检查，实现灾害降低 90%。

全程可追溯（Traceability）

01、查询效率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，查询效率提高85%。

02、资料准确率：根据物料信息、生产 信息、产品信息、出库信息等，实现正反向追溯，资料准确率 达到100%。

03、服务水准：根据详细的物流信息流资料，压缩客诉问题的分析和处理时间，提高客户对 产品质量的信任度，综合服务水准提高69%。

打破数据壁垒,建立全流程的生产数据监控系统

打破数据壁垒，建立全流程的生产数据监控系统：

生产数据化运营覆盖了包括来料、仓储、生产加工、包装等全生产流程。支持获取不同设备系统的数据信息，进行数据的汇总处理。为管理者实时展示各环节生产数据情况，方便管理者对各项数据指标进行全盘掌控。提供可视化数据看板，直观监控生产管理进度。

设备巡检缺乏信息化管理模式。目前依然依 赖Excel表格+纸质手工记录方式；生产质量中控需要对接多流程多系统的，目 前数据无法实时汇总；系统采购面临难题（多系统对接成本高昂、 新的系统不符合厂内的既定流程）。

质检:工业AI的站

质检：工业AI的站

作为AI相关的内容报道者，今年直观的感受是与制造业代表的传统行业管理者聊AI，其程度和了解深度已经远远超过2017年AI刚刚兴起的时候。或许换个角度看，这与如今工业领域遭遇的外部压力有直接相关。劳动力的成本提升、大量工业订单向东南亚转移，以及经济下行压力下的成本与效率焦虑，构成了今天工业企业的主要情绪。而这种情绪的促使下，企业主和管理者开始积极寻找外部的技术推动力，这与AI希望走进产业的愿望不谋而合。

“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说

“工业4.0”的浪潮已经席卷，贯穿其中的“智慧工厂”发展成既定事实，基于我国国情，中国制造业应如何转型智慧工厂？这些又可以为企业创造怎样的机遇和价值？“智慧工厂”机器人平台化产品对用户来说，快速响应、柔性化生产有助于产品快速换型、快速推向市场；另外，机器人的大部分使用也是对国内外机器人企业前端产业的一种拉动作用。实施三点：一是智慧工厂标准体系的建立，二是智慧工厂平台的建立，三是智慧工厂生态的建立； 智慧工厂是一个大的集成融合。