智能制造工厂诚信企业「智尘科技」

数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带

数字工厂管理系统以生产管理信息化为纽带，是实施企业制造战略和实现车间生产管理里的基本技术手段，是面向车间、物料、工人和设备等细节的实时信息管理系统。

从资源有效利用的角度看，企业成长的源泉在于充分利用现有的未利用资源。企业挖掘未利用资源的过程是的，因而企业的成长同样是的。数字工厂管理系统利用人员绩效，资源消耗绩效，设备绩效等的管理工具，为企业带来成本节约和利润增长。我们认为资源消耗和设备利用效率都是可以用科学的方法考核及计算的，一旦这些成本被列为考核并记录，将对改善工艺流程，取代无目的的、不可控的、无法遇见的成本消耗等提供可执行操作的改进方案，直接在生产线上利用管理和行为的改变为企业工厂掘金。

在线数据网站Statista:美国统治互联网德国向工业互联网

担心美国统治互联网

德国向工业互联网的进军，一定程度上是因为它对美国统治互联网的不安。在线数据网站Statista的数据显示，谷歌目前在德国网络搜索中的占比高达95%，它的无处不在会不利于德国工业公司利用互联网实施更以服务为导向的商业模式。

德国国家科学工程院成员巩特尔·舒（Günther Schuh）称，他发现德国产业对像亚马逊、谷歌这样的公司的行业垄断地位感到十分担忧，因为那些公司掌控着消费者与企业之间的交接点。

智能工厂物流规划的主要内容

智能工厂的物流规划与生产设备设施布局规划、以及生产线的精益改进同时进行，相互协调，互为支撑，主要的内容包括：

1．园区的整体物流布局：包括园区外物流与园区内大物流，依据物流与的大数据分析，量化生产区、办公区、生活区的物流关系，设定园区出入口，策划园区内主次干道及流向，布局物料仓及成品仓区域，特别考虑安全要求高的附属设施布局需求。

2．车间内部的物流布局：按照物流路线短、物流强度低原则，布置生产功能区，以及相应的生产辅助功能区，特别考虑物料中心的配置，以及物料拣配中心的功能需求。

3．生产线物料配送方案：识别每一颗工序物料，以及生产断点物料（半成品）的物流特征，通过PFEP分析，配合生产线工艺改进选择物料配送模式，比如单料与多料配送、补货式与周转式配送、批次成套与单台成套配送等。

数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化

这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业革命提供了难得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可确保制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。

在智能工厂中使用高科技物联网设备可以提高生产力和质量。 用 AI 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的投资，质量控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。