天津智慧工厂系统架构***「多图」

如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线

10月27日消息，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，重点在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。

为什么整体规划这么重要?

整体规划其实在做一件事情，即定义清楚在什么时候需要解决什么问题，锁定的是两个维度属性，时间维度和需求维度。那为什么整体规划这么重要呢？

整体规划能够让管理层看到未来2～3年的整体蓝图，更容易界定这个标的是不是与他对企业或者战略发展方向的定位是相吻合的，管理层的认同对于后续下面执行层的推动是非常有利的，行业有一种说法叫“所谓领导重视的项目一般都比较好推”；有了清晰的整体规划，更好识别促成整体规划可落地的相关资源要素的匹配，如预算、人才等；整体规划也是对企业现状的一种好的摸底，虽然说规划要仰望星空、对标，但我们不能忽视规划的属性，即立足于企业当下和实际。通过整体规划的行动，识别出企业当下面临的困难和业务痛点，整体规划其实也是一种找出疼点，持续改善的过程。

10月27日消息，据华尔街日报报道，长期走在生产技术前沿的德国工业巨头想要通过将其工厂流水线上的所有机器接入网络，以在自动化制造上更进一步。这种联网流水线虽然还处于初期阶段，但将会使得产品的定制化变简单。德国跟上数字革命步伐行动的下一个前线位于这座寂静的工业城镇的一家工厂。不过，这座工厂的产品（应用于其它工业工厂的自动化机器）并不是关键，重点在于它的1000个制造单元是如何通过网络进行通信的。在该占地10万多平方英尺的工厂中，大多数制造单元都能够自动接取和组装零部件，无需人工参与。