天津智能PDU插座诚信企业「智尘科技」

如何把产品生产出来的数据模型就做好了

在这个过程我们从产品设计开始，研发部门把设计产品的元器件清单、组装图、测试条件这些信息放进一个数据库里，步就完成了，一个1.0版的产品数据模型就做好了。

接下来到了第二步，生产规划部门，如果我们还用刚才那个数据模型，内容就不够了，因为那里只有设计参数，而没有生产参数。所以我要继续输入如何把产品生产出来的数据，比如工艺流程、质量标准这些东西，这个数据库就自然扩大了，变成了数据模型2.0。

到了第三个部门，制造工程部门，要对生产机床进行编程，各种自动化组态、程序调试，把制造环节的数据进一步的扩大，形成数据模型3.0。这个过程中我可能还需要从ERP来调用生产订单的信息，从PLM得到产品设计信息，然后还要从物流系统得到物料信息，把这些综合在一起和生产线进行互动形成生产，这个环节就是运营管理。

就这样，一步一步，从1.0到N.0,这个数据模型会越来越大，它从头到尾都是在一个数据库中不断扩展起来。以前是各画各的纸，然后根据一个标准拼起来，现在是大家都在同一张纸上画，一笔一笔添上去，由“接下来……接下来……”变成“一边……一边”，这个数据模型就是虚拟工厂，当虚拟工厂和真实工厂实现了互动和同步，一个数字化工厂就形成了。

评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的领导，尤其是偏生产部门的领导，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。数字化转型不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞数字化转型，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力调研，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。

关于数字化转型能力建设，君建议由企业组建数字化转型团队，该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和IT执行落地。

实现供应链透明度的关键技术

供应链

工业运营依赖于透明、的供应链，作为稳健的工业 4.0 战略的一部分，供应链必须与生产运营相结合。 这改变了制造商获取原材料和交付成品的方式。 通过与供应商共享一些生产数据，制造商可以更好地安排交货时间。 例如，如果装配线出现中断，则可以重新安排或延迟交货，以减少浪费的时间或成本。 此外，通过研究天气、运输合作伙伴和零售商数据，公司可以使用预测性运输在正确的时间发送成品以满足消费者的需求。 正在成为实现供应链透明度的关键技术。