智慧工厂解决方案常用解决方案 天津智尘科技

数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂，我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念，德国的工业4.0，美国的工业互联网，中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮，咱们要是详细辨析这几个概念，今晚就不用吃饭了，所以我们还是简单点，几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济：农业社会是自给自足的经济，我生产我消费，偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下；

● 市场2.0 ——区域经济：大航海和蒸汽革命之后，人类建立起区域经济，区域内大规模贸易，区域外小规模贸易，欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:

如何让数据在工业中发挥作用的方法

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法，吵吵嚷嚷，意见不一。

● 德国是好的制造基地，它的“工业4.0”，更关注生产车间里的数字化，也就是生产过程的Smart。

● 美国是消费基地，它的“工业互联网”，更关注终产品的智能化，也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025，有咱大的特点，更偏重产业政策的指导方向，也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是，数字化工厂怎么上呢？

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样，你讨论20年也不会有结果，因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹，数字化工厂的是辨证施治，行业不同，方案自然也就不同。

把大象关冰箱需要三步

把大象关冰箱需要三步，把工业4.0实现还要多一步，分四步走： 一是精益工厂，先要调理生产方法，提高整个工厂里人的管理水平和生产效率，这是工业工程师干的事。 二是透明工厂，用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里，这是IT工程师干的事。 三是自动化工厂，在经济条件约束下，用各种机器设备自动化取代人力，这是自动化工程师干的事。 四就是数字化工厂，基于同一个底层的数据库，把所有的人、IT系统、自动化系统连通在一起，为现实工厂在虚拟世界里建立一个“数字化双胞胎”，这就是、施耐德这些跨国巨头在干的事。

评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的领导，尤其是偏生产部门的领导，说要搞数字化转型，便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监，然后就几个人苦心专研。数字化转型不是一个人几个人能搞起来的，企业在确定要搞数字化转型，在制定数字化转型战略目标的时候，一定不能忘记的事，要进行工厂能力调研，如果只管目标制定，不对能力进行匹配分析，结果往往目标可能无法落地。

关于数字化转型能力建设，君建议由企业组建数字化转型团队，该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。各业务部门对接，整合和落实管理层业务战略愿景，并推动具体业务部门和IT执行落地。