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智慧工厂解决方案常用解决方案 天津智尘科技

发布时间:2022-03-28 03:32:00        作者:智尘科技







数字化工厂的概念是什么?

数字化工厂的概念

说到数字化工厂,我们就不得不提到另外几个老生常谈的概念,德国的工业4.0,美国的工业互联网,中国的智能制造。

各种关于这几个概念的各种解释能装一火车皮,咱们要是详细辨析这几个概念,今晚就不用吃饭了,所以我们还是简单点,几句话把它说个大概。

● 市场1.0 ——自然经济:农业社会是自给自足的经济,我生产我消费,偶尔拿两个玉米棒子出去交换一下;

● 市场2.0 ——区域经济:大航海和蒸汽革命之后,人类建立起区域经济,区域内大规模贸易,区域外小规模贸易,欧洲、亚洲、美洲等七大洲的概念都是在这个阶段逐渐确立起来的:


如何让数据在工业中发挥作用的方法

对于如何让数据在工业中发挥作用的方法,吵吵嚷嚷,意见不一。

● 德国是好的制造基地,它的“工业4.0”,更关注生产车间里的数字化,也就是生产过程的Smart。

● 美国是消费基地,它的“工业互联网”,更关注终产品的智能化,也就是产品本身的Intelligence。

● 而中国制造2025,有咱大的特点,更偏重产业政策的指导方向,也就是产业升级的Guideline。

下面的问题就是,数字化工厂怎么上呢?

这就跟我问你“互联网转型怎么转”一样,你讨论20年也不会有结果,因为缺了一个行业的维度。

这世上没有什么病都能治的仙丹,数字化工厂的是辨证施治,行业不同,方案自然也就不同。


把大象关冰箱需要三步

把大象关冰箱需要三步,把工业4.0实现还要多一步,分四步走: 一是精益工厂,先要调理生产方法,提高整个工厂里人的管理水平和生产效率,这是工业工程师干的事。 二是透明工厂,用各种IT系统把调理好的生产管理方法固化在软件里,这是IT工程师干的事。 三是自动化工厂,在经济条件约束下,用各种机器设备自动化取代人力,这是自动化工程师干的事。 四就是数字化工厂,基于同一个底层的数据库,把所有的人、IT系统、自动化系统连通在一起,为现实工厂在虚拟世界里建立一个“数字化双胞胎”,这就是、施耐德这些跨国巨头在干的事。


评估自身数字化成熟度、匹配能力模型、制订目标

很多企业的领导,尤其是偏生产部门的领导,说要搞数字化转型,便让HR在市场上高薪招聘一个智能制造总监,然后就几个人苦心专研。数字化转型不是一个人几个人能搞起来的,企业在确定要搞数字化转型,在制定数字化转型战略目标的时候,一定不能忘记的事,要进行工厂能力调研,如果只管目标制定,不对能力进行匹配分析,结果往往目标可能无法落地。

关于数字化转型能力建设,君建议由企业组建数字化转型团队,该团队直接汇报给负责企业数字化转型的VP。各业务部门对接,整合和落实管理层业务战略愿景,并推动具体业务部门和IT执行落地。


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